ReComTrans

Projektbeschreibung

Das Land Berlin plant, den öffentlichen Personennahverkehr (ÖPNV) auszuweiten, ihn verkehrspolitisch, sozial und ökologisch zukunftsfähig zu machen und wirtschaftlich durchzuführen. Das alles muss finanziert werden. Planung, Prognose und Steuerung der erwirtschafteten Erträge aus Fahrschein- und Abonnementverkäufen sind daher zentral. Im Projekt „ReComTrans“ entwickeln Wissenschaftler*innen neue Ansätze für das wirtschaftliche Controlling. Basis sind aktuelle und historische Verkehrs- und Ertragsdaten. Wie sie sich kurz- und mittelfristig bis 2030 entwickeln, soll eine Software mithilfe von Predictive Analytics und Künstlicher Intelligenz automatisiert vorhersagen. Dabei berücksichtigt sie auch Informationen zur Bevölkerungsentwicklung, zum Arbeitsmarkt, zu Ereignissen wie Streiks, Lockdowns während der Covid-19-Pandemie und Produktänderungen wie das 9-Euro-Ticket und das Deutschlandticket. Zahlen und Daten wie diese beeinflussen, welche Arten von Tickets wie oft gekauft werden. Am Ende soll die Anwendung auch andere Unternehmen und öffentliche Betriebe im Controlling unterstützen können.

Für seine Forschung nutzt das Team den im Vorgängerprojekt „ReComMeND - Revenue Controlling mit mathematischer Modellierung auf Basis empirischer Daten für Nahverkehrs-Dienstleistungen“ entstandenen Software-Prototyp.