Kommission zur Digitalisierung in der Lehre

"Sie [Studierende und Lehrende] verantworten Ihre Arbeitsergebnisse. Alle Hilfsmittel haben ihre Grenzen. Informationen in Medien können falsch sein. [...] KI-Sprachmodelle wie ChatGPT können zwar gut formulieren, sie machen aber inhaltliche Fehler und reproduzieren Vorurteile. Bevor Sie also mit Ergebnissen und Impulsen weiterarbeiten, müssen Sie diese überprüfen und gegebenenfalls überarbeiten. Korrigieren Sie ggf. mit wissenschaftlichen Quellen ihre Arbeitsergebnisse. Das Werkzeug denkt nicht für Sie, sondern Sie denken mit Hilfe des Werkzeugs."

Quelle: Spannagel, C. (2023). Rules for Tools.

Digitale Medien und Anwendungen der BHT verwenden

Im Rahmen von Studium und Lehre verwenden Lehrende und Studierende im Besten Fall digitale Medien und Anwendungen der BHT. Diese digitalen Anwendungen werden von der BHT gehostet und entsprechen den Anforderungen des Datenschutzes.

Datenschutzhinweise bei digitalen Anwendungen von Drittanbietern

Digitale Anwendungen von Drittanbietern haben jeweils eigene Nutzungsbedingungen. Bitte beachten Sie jeweils die Informationen zu Kosten, Benutzerkonten, Datenschutz und rechtlichen Hinweisen.

Folgende datenschutzrechtlichen Maßnahmen bei der Nutzung externer digitaler Anwendungen, z. B. ChatGPT, müssen beachtet werden:

• Die Nutzung durch die Studierenden muss freiwillig sein. Freiwillig bedeutet, dass bei Nichtnutzung der digitalen Anwendung keine Nachteile für die Studierenden entstehen. 
• Die Anwendung muss vollkommen anonym nutzbar sein. Es dürfen keine personenbezogenen Daten übertragen werden.
• Im Browser muss der private Modus benutzt werden. Dies bedeutet, dass nach einer Sitzung alle Cookies und Möglichkeiten zur Identifizierung einer Person gelöscht werden.
• In externen digitalen Anwendungen werden keine personenbezogenen Daten eingegeben und dokumentiert.
• Kann die Anonymität nicht gewährleistet, darf die externe digitale Anwendung nur unter bestimmten Voraussetzungen in der Lehre eingesetzt werden, siehe folgenden Abschnitt.

Bei Nutzung trotz fehlender Anonymität:

• Sofern die Anonymität nicht gewährleistet werden kann, muss eine informierte Einwilligung der Studierenden eingeholt und dokumentiert werden. Dies kann beispielweise über Moodle erfolgen [1]. Die Einwilligung ist jederzeit widerrufbar. Sollen Aufnahmen gemacht werden, muss auch hier informiert und die Einwilligung eingeholt werden, siehe BHT-Einwilligungserklärung. Wird die Einwilligung widerrufen, müssen die Videos mit personenbezogenen Daten derart bearbeitet werden, dass diese unkenntlich werden. Das gilt auch für Tonaufnahmen und Chatverläufe.
• Die Nutzung durch die Studierenden muss freiwillig sein. Freiwillig bedeutet, dass bei Nichtnutzung der digitalen Anwendung keine Nachteile für die Studierenden entstehen. 
• Die dienstliche E-Mail-Adresse kann für die Einrichtung von Benutzerkonten bei externen Anbietern verwendet werden. Das Passwort des Campus-Accounts darf jedoch nicht bei anderen Anbietern wiederverwendet werden. Für Accounts bei Drittanbietern muss jeweils ein neues Passwort generiert und verwendet werden.

[1] Moodle-Kurs „Digitale Lehre“, Abschnitt „Test & Online-Prüfungsformate“, Einverständniserklärung mittel Moodle einholen

Sorgfältiger Umgang bei der Dateneingabe

Wenn Studierende und Lehrende einen KI-Dienst nutzen und dafür Daten, Texte etc. eingeben, ist es sehr wahrscheinlich, dass diese Daten als Lerndaten für den KI-Dienst weiterverwendet werden. Personenbezogene Daten können z. B. Namen oder andere Angaben zur Person sein, die auch ohne Namensnennung einen Rückschluss auf die Person zulassen, z. B. mein Vater. Diese Daten können indirekt über die Textgeneratoren der KI öffentlich werden. Solche personenbezogenen Daten dürfen bei der Nutzung von KI nicht verwendet werden.

Die Nutzung von KI-Anwendungen durch Lehrende und Studierende muss sich an den rechtlichen Rahmenbedingungen orientieren, vgl. S. 2ff der Empfehlungen der Berliner Senatsverwaltung (SenBJF).

Die Lehrkraft informiert die Studierende über erlaubte Hilfsmittel in Lern- oder Prüfungssituationen und begründet dies. Der Einsatz von KI-Textgeneratoren in Prüfungsleistungen sollte möglichst vermieden werden. „Leistungen müssen, um bewertet werden zu können, durch die [...] (Studierenden) selbst, d. h. eigenständig erbracht werden, […]“ (SenBJF).

Wenn KI jedoch in Prüfungsleistungen verwendet wird/werden soll, ist es wichtig zu unterscheiden, ob sie zur Erstellung von Zwischen- oder Endergebnissen eingesetzt wurde.

Für jede Art von studentischer Prüfungsleistung muss angegeben werden, wie die generative KI verwendet wurde. Da für die Angabe von KI-Quellen noch kein Standard existiert, könnten derzeit in einem Verzeichnis für die Verwendung von generativer KI, Referenzen von KI-basierten Textabschnitten und Abbildungen enthalten. Die Lehrkraft informiert die Studierenden wie die verwendeten Hilfsmittel dokumentiert werden sollen. Dieser Verwendungsprozess der KI muss in die Bewertung der Prüfungsleistung einfließen.

Verstöße gegen die o.g. Hinweise gelten im Regelfall als Täuschungsversuch und werden mit der Note 5,0 (nicht ausreichend) bewertet. Eine Meldung an die Prüfungskommission erfolgt gemäß §24 der Rahmenstudien- und Prüfungsordnung (RSPO).

Extreme Beispiele für Täuschungsversuche sind:

• ChatGPT als Ghostwriter
• Generierung synthetischer Daten, z. B. Interviewantworten

• Monitoring der Strategie und Festsetzung langfristiger Ziele 
• Reporting an Gremien der BHT, u. a. Akademischer Senat (AS), Kommission für Entwicklungsplanung (EPK), Kommission für Lehre, Studium und Bibliothekswesen (KSL)
• Sammlung und Klärung von Rechtsfragen, u. a. Urheberrecht, Datenschutz, und ggf. Veranlassung von Verbesserungsvorschlägen und Änderungen
• Sammeln, Scannen und Vermitteln von Aktivitäten der Fachbereiche 
• Beobachtung und Bewertung von Trends und Erfahrungen zu digitalen Medien
• Einholen, Bewertung und Priorisierung von Maßnahmenvorschlägen 
• Einholen, Bewertung und Priorisierung von Fachbereichsprojekte für die Umsetzung
• Formulierung von Handlungsempfehlungen
• Sammlung von Wünschen und Bedarfen zur Fortbildung
• Klärung technischer Infrastruktur mit dem Hochschulrechenzentrum (HRZ)
• Recherche und Information zu Fördermitteln / Drittmittelprogrammen zur Unterstützung der Umsetzung von Vorhaben
• Definition von Lehrveranstaltungsformaten und Qualitätskriterien

Die Sitzungen der Kommission zur Digitalisierung in der Lehre finden während des Semesters in der Regel monatlich statt.

• 30. Sitzung: 02.12.2024 | 16:00 – 18:00 Uhr
• 31. Sitzung: 07.01.2025 | 16:00 – 18:00 Uhr
• 32. Sitzung: 17.02.2025 | 16:00 – 18:00 Uhr

„Die Nutzung digitaler Systeme neben bewährten analogen Methoden verbessern die Didaktik der Lehre.

Die Studierenden erarbeiten sich im Rahmen der Lehre die Nutzung sowohl digitaler als auch analoger Werkzeuge und Methoden und kombinieren diese in Abhängigkeit des jeweiligen Bauvorhabens bzw. dessen Planungsstandes sinnvoll."

Digitalisierungsstrategie im FB IV

Ziele:

• Nutzung digitaler und analoger Medien in der Lehre in Abhängigkeit was didaktisch besser passt;

• die Studierenden mit analogen und digitalen Werkzeugen des Ingenieurs für die gelehrten Berufsfelder vertraut machen;

• Bereitstellen der Lehrinhalte, des Lehrablaufs und der Lehrergebnisse digital via Moodle;

• Bekannt machen der Beuth-Cloud und Nutzung Ihrer Funktionen.

Maßnahmen:

• Versuchsstände bei Umbauten neben analogen arbeitenden Elementen zusätzlich mit digitaler Mess-, Steuer- und Regeltechnik aufrüsten, um Datenverlauf erfassen und auswerten zu können;

• Zusammenarbeit mit den Studiengängen Architektur und FM zur Förderung der BIM Kompetenz im Fachbereich.

Digitalisierungsteam im FB IV

Die Digitalisierungsbeauftragten sammeln und koordinieren die Ideen / An­fragen aus dem Fachbereich zur Digitalisierung und stellen ggf. Kontakt zu anderen FB‘en her.

Von Seiten des Studienganges Architektur wird die Digitalisierung von Prof. Michael Holze betreut.

Prof. Rathey betreut die Digitalisierung beim Studiengang GET/GEM.

Weitere Kolleginnen und Kollegen aus dem Fachbereich werden nach Bedarf, Interesse und Engagement in das Digitalisierungsteam eingebunden.

„Zur Stärkung der didaktischen Qualität und der studentischen Diversität bietet die Digitalisierung eine besondere Chance. Studierende können beispielsweise Lehrvideos zum individualisierten Lernen im Rahmen der Lehrveranstaltungen einsetzen. Besonders in Programmierübungen und in Übungen zur Modellierung komplexer Systeme profitieren Studierende, weil z.B. unabhängig von den Vorkenntnissen, dem Lernniveau und der eigenen Lerngeschwindigkeit ein individualisiertes Lernen ermöglicht wird, was in klassischen Lehrveranstaltungen kaum erreicht werden kann.

Es zeichnen sich aber auch Grenzen der Digitalisierung ab, z.B. wenn es um die Vermittlung sozialer Fähigkeiten und Teamarbeit geht. Deshalb kommt es besonders auf die zielgerichtete Entwicklung der Digitalisierung an."

Studierende und Lehrende in Maschinenbau, Verfahrenstechnik und Veranstaltungstechnik erwarten vom Einsatz Digitaler Medien in der Lehre eine Unterstützung beim Verstehen komplexer technischer Sachverhalte.

„Wir haben als Leitsatz ‘Select and focus on core learning competences’ formuliert. Das bedeutet, dass die Digitalisierung dabei helfen muss, die wertvolle Zeit der Präsenzlehre, besonders in den Laboren, besser zu nutzen. So kann zum Beispiel fehlendes Grundlagenwissen individuell durch digitale Medien erarbeitet werden, ohne die Qualität der Veranstaltung zu beeinträchtigen“.