- Modellierung und Systemsimulation
in den Masterstudiengängen Wirtschaftsingenieurwesen / Maschinenbau (M.Sc) (https://www.bht-berlin.de/m-wimb) und Bautechnik und –management (M.Sc) (https://www.bht-berlin.de/m-wibm),1. Semester.
Lernziele / Kompetenzen
Die Studierenden sind befähigt, anwendbare statistische Modelle aufzubauen und mittels Analysetools umzusetzen.
Inhalte
- Die Veranstaltung gibt einen Überblick über die Grundkonzepte maschinellen Lernens und deren praktischer Anwendung innerhalb des Data Science Prozesses.
- Die Anwendung unterschiedlicher Algorithmen erfolgt anhand praktischer Cases.
- Aktueller Tooleinsatz: IBM SPSS Modeler; alternative Software oder Programmiersprachen können eingesetzt werden
Unterlagen zur Veranstaltung können zur Verfügung gestellt werden.
Umfang
6 Semesterwochenstunden (SWS), davon 2 SWS Seminaristischer Unterricht und 4 SWS Ãœbung (6 SWS entsprechen 270 Minuten Unterricht pro Woche)
Voraussetzungen
Voraussetzung für einen Lehreinsatz ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium und eine mehrjährige berufliche Praxis (mindestens zwei Jahre).
Bewerbung
Weitere Informationen können unter Klaus-Peter.Schoeneberg[at]bht-berlin.de erfragt bzw. in einem Gespräch erörtert werden.
Die Berliner Hochschule für Technik bittet qualifizierte Interessent*innen ausdrücklich um ihre Bewerbung.
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung per Email an Prof. Dr. Klaus-Peter Schoeneberg: Klaus-Peter.Schoeneberg[at]bht-berlin.de